Wyzwanie
Firma zajmująca się dystrybucją treści wideo, posiadająca własną platformę streamingową, borykała się z problemem niewystarczającej personalizacji oferty oraz trudnościami w zarządzaniu danymi użytkowników. Brak zaawansowanych narzędzi rekomendacyjnych oraz integracji z platformą analityczną powodował, że użytkownicy otrzymywali ogólne rekomendacje, które nie odpowiadały ich zainteresowaniom. Dodatkowo, brak centralizacji danych utrudniał skuteczne monitorowanie efektywności kampanii promujących nowe treści.
Firma zdecydowała się na wdrożenie systemu automatycznych rekomendacji treści, integrując go z istniejącą platformą streamingową oraz narzędziami analitycznymi. Głównymi celami były: personalizacja rekomendacji, centralizacja danych oraz optymalizacja procesów marketingowych.
Działanie
- Integracja systemu rekomendacji z platformą streamingową
Firma, przy wsparciu ekspertów od systemów rekomendacji, zintegrowała nowoczesne narzędzie rekomendacyjne z platformą streamingową. System automatycznie synchronizował dane użytkowników, ich historię oglądania oraz preferencje dotyczące treści. - Centralizacja danych
Dzięki integracji, wszystkie dane o użytkownikach – ich preferencje, historia oglądania, oceny treści oraz interakcje z platformą – zostały zgromadzone w jednym miejscu. To pozwoliło firmie na lepsze zrozumienie zachowań i zainteresowań użytkowników oraz na precyzyjniejsze dostosowanie rekomendacji treści. - Personalizacja rekomendacji treści
System rekomendacji analizował zebrane dane, aby dostarczać użytkownikom spersonalizowane propozycje filmów i seriali. Dzięki zaawansowanym algorytmom, użytkownicy otrzymywali rekomendacje dostosowane do ich wcześniejszych wyborów oraz preferencji. - Automatyzacja kampanii marketingowych
Firma wdrożyła automatyczne kampanie marketingowe, które obejmowały: powiadomienia o nowych odcinkach ulubionych seriali, oferty specjalne dla nowych użytkowników, przypomnienia o niedokończonych seansach oraz personalizowane oferty subskrypcyjne. Automatyzacja tych procesów znacznie usprawniła komunikację z użytkownikami. - Analiza i optymalizacja działań
System rekomendacji dostarczał szczegółowe raporty dotyczące skuteczności rekomendacji oraz kampanii marketingowych. Firma mogła śledzić wskaźniki takie jak: wskaźniki kliknięć w rekomendacje, średni czas oglądania treści, liczba nowych subskrybentów – co pozwalało na bieżąco optymalizować działania marketingowe i dostosowywać strategię rekomendacji.
Efekty
Dzięki wdrożeniu systemu rekomendacji treści, wskaźnik konwersji na stronie platformy wzrósł o 18%. Użytkownicy spędzali więcej czasu na oglądaniu treści, które odpowiadały ich zainteresowaniom, co wpłynęło na wzrost zaangażowania.
Centralizacja danych umożliwiła dokładniejszą analizę zachowań użytkowników oraz efektywniejsze dostosowywanie oferty treści. Przełożyło się to na lepszą personalizację rekomendacji i większą satysfakcję użytkowników.
Automatyczne kampanie marketingowe zwiększyły liczbę subskrybentów o 22% oraz poprawiły zaangażowanie obecnych użytkowników, dzięki spersonalizowanym ofertom i przypomnieniom.
Automatyzacja procesów marketingowych pozwoliła zespołowi skupić się na strategicznych aspektach rozwoju platformy, zmniejszając jednocześnie koszty operacyjne i zwiększając efektywność działań marketingowych.
